顺应时代潮流,软件应用提供商关注一线员工

对工业IT/自动化企业家Augmentir的Russ Fadel的采访

通过凯文·帕克 2022年10月21日
礼貌:Augmentir

Augmentir首席执行官Russ Fadel在工业软件领域丰富多样的职业生涯始于WonderwareNorth的联合创始人,这是一家制造操作软件和硬件的区域VAR。自1989年以来,他还担任该组织的董事会成员。法德尔是Lighthammer Software Development的联合创始人之一,从1998年到2005年担任该公司首席执行官,该公司是一个面向实时制造的应用组合平台。2005年,SAP收购了Lighthammer。

Next Fadel曾担任ThingWorx的联合创始人,这是一家面向互联世界的应用平台供应商,担任首席执行官和总裁,直到2013年被PTC收购。自2018年以来,他一直担任Augmentir(智能互联工作者解决方案提供商)的首席执行官。法德尔最近接受了《植物工程》的Zoom电话采访

本文作者拉斯•法德尔是Augmentir的首席执行官兼联合创始人。礼貌:Augmentir

本文作者拉斯•法德尔是Augmentir的首席执行官兼联合创始人。礼貌:Augmentir

凯文·帕克:Russ,从Wonderware、Intellution和USData引入SCADA,到您自己参与Lighthammer、ThingsWorx和Augmentir,当您回顾工业软件应用程序的发展过程时,在涉及的技术和流程方面,有哪些连续性和不连续性?

Fadel:拉斯两家公司之间的延续性在于,每成立一家新公司,大约每隔10年,就会出现一项关键技术创新。关于Wonderware, Phil Huber是该公司的创始人之一,也是Augmentir的创始人之一。

当所有人都在尝试使用DOS创建这些图形人机界面时,Wonderware通过利用Windows操作系统将软件转移到工厂和工厂。当选择Windows时,每个人都说它不能工作,因为它不实时或不可靠,但他们做到了。使用Windows操作系统,他们推出了一款使用起来简单10倍的产品,提高了产品的普及率,减少了小公司的空间,把软件变成了大公司的战略投资。

我在Lighthammer的联合创始人里克•布洛塔(Rick Bullotta)说,我们可以在工厂里放置更小的网络服务器,通过基于浏览器简化信息传递(当时没有人这么做)。这帮助我们深入制造智能领域,简化了与SAP的同步,SAP最终收购了Lighthammer。

对于ThingWorx,我们着眼于物联网领域,并意识到早期的玩家都专注于设备通信层。我们认为这将变得商品化,所以我们专注于建立第一个解决方案,使用图形数据库技术,结合人、设备和非结构化数据。这导致了物联网数据、结构化数据或非结构化数据与人结合的应用,从而创造了实际的商业价值。

对于Augmentir来说,关键的技术创新是企业SaaS的结合,这在部署成本、移动的无处不在和大规模有效应用人工智能(AI)方面具有巨大的优势。这是一套新的技术,我们将其整合到一套软件工具中,不仅提供易用性,还关注来自新连接一线工人的数据,并使用人工智能帮助清理这些数据,使其具有可操作性。

KP:我相信我们的许多读者发现自己在聘请他们自己并不擅长的领域的技术专家。在招聘技术人员时,你认为哪些因素最重要?

射频:幸运的是,在我创立的公司中,我的联合创始人总是在技术方面非常优秀:Augmentir的Lawrence Fan和Phil Huber, ThingWorx和Lighthammer的Rick Bullotta。他们真的很擅长理解人们的技术能力。我可以看他们的简历,但不一定能评估他们的编码能力。

另一件事是,我们在全面招聘方面取得了成功。当你在任何公司,尤其是初创公司,人们必须合作,不自负,在这里完成工作。在小公司里没有政治余地;每个人都需要出席,努力工作,保持谦逊,与同事合作。

第二代互联工人空间的机会是利用一线数据为运营提供持续的价值。礼貌:Augmentir

第二代互联工人空间的机会是利用一线数据为运营提供持续的价值。礼貌:Augmentir

KP:你会把来自Augmentir的解决方案称为一种新的软件解决方案吗?

射频是的,我愿意。联网工作空间出现在2012-2013年左右。第一代的论点要么是1)如果工作可以数字化,就会改变一线操作;要么是2)增强现实和智能眼镜可以改变一线工作流程。

事实证明,这两个假设都是错误的。工作的数字化确实提供了一次性的改善,但结果却不是彻底的。收养率很低。早期的联网员工公司举步维艰,今天依然如此。增强现实(AR)智能眼镜从未在企业中获得成功。AR领域是小众的,主要围绕设备oem,因为它们是唯一有能力构建AR体验的公司。因为他们有20个设备供应商,而且每个供应商可能会选择不同的平台,所以很难将其交付给最终客户。

当Augmentir推出时,我们认为自己是连接员工领域的第二代软件供应商。当我们意识到机会是从新连接的和服务不足的员工那里获取数据,并利用这些数据为组织提供持续的价值时,我们决定成立这项业务;因为数据本身就有噪声,所以必须用人工智能来处理。

我们使用人工智能来清除数据中的噪音,并使用剩下的有代表性的数据来提供对每个人的绩效的持续洞察,以进行有针对性的劳动力开发,作为什么工作流程可以提供最高的生产率提高的指标。这是转型。我们的客户选择我们,是因为他们每天、每月、每年都能获得新的见解,帮助他们改进业务。

我们还在套件中添加了技能管理。如果你想一下今天的劳动力面临的巨大挑战,那就是流失率是5年前的8-10倍。公司很难招人并有效提高他们的工作效率,因为他们使用Excel电子表格来跟踪员工的技能,而这些技能与公司运营相对无关。奥格门提的技能管理能力使整个过程自动化,使这些过程智能化——从工人被雇用的那天起直到他们退休或离开。这是一件很强大的事情。我们是唯一一家在工厂要求员工的技能认证和他们实际工作之间建立联系的公司。雇主可以知道谁在工作中表现出色,谁可以成为再培训的目标,以便他们能正确地完成工作。

KP:前线工作的性质有改变吗?在许多工作场所,指挥等级体系已经崩溃,因此没有那么多的中层管理人员。前线工人是否需要比过去更多的技能和更好的沟通技巧?

射频:我认为这是一个很好的观察。公司正在让一线员工更加自主和负责,这很好。联网工人软件让每个工人都能访问信息。远程或内部主题问题专家可以在工作时提供实时支持。然而,用户流失的挑战仍然存在;我们在食品行业的一位客户说,不仅一线工人在不断更换,主管也在更换。这导致了知识和技能的差距,最终导致了消防演习。企业越来越有可能投资于技术,以缓解这些劳动力问题。

Augmentir处理以人为中心的非结构化流程,如自主维护、质量控制、服务和维修等问题。这些都是有预期结果的过程,但过程中间可能会发生很多事情(例如,改变泵上的密封线,但随后会发生腐蚀,需要额外的工作,等等)。当过程有一个主要的发生方式时,Augmentir就会发挥作用,但也存在可变性——半结构化过程。

技能管理解决了持续的技术劳动力短缺所带来的固有挑战。礼貌:Augmentir

技能管理解决了持续的技术劳动力短缺所带来的固有挑战。礼貌:Augmentir

KP:我们经常听到人工智能作为一个营销术语,但就处理非结构化数据而言,从整个数据库中获取人们所需的准确信息似乎是一项艰巨的任务。谈谈人工智能由什么组成以及它能够传递什么。

射频:关于人工智能有两种观点——要么它是你在现有应用程序上洒下的调味品,要么它是你构建现代应用程序的操作系统。我们认为自己属于后者,我们的产品是建立在人工智能基础上的。当你这样做的时候,人工智能对用户来说是隐形的。

这种方法意味着没有数据科学家,没有数据清理或标签,没有80%的钱花在准备数据上。最明显的例子就是谷歌搜索。当你输入一个搜索词时,你会直接受益于这个嵌入的人工智能,它会让搜索结果越来越好。知识库或训练集变得更好。

这正是Augmentir的嵌入式AI的工作方式。

假设在一个公司中有10,000个维护过程。我们可以将它们按提供最大生产力机会的顺序排列,支持持续改进团队和每个一线工人的熟练程度。随着当今劳动力的不断变动,这使得雇主可以针对那些需要技能、再培训或额外培训的个人,而不需要数据科学家。不需要任何清理和标记,因为我们在幕后提供这些。

KP:工作执行和知识管理职能的来源是什么?这些信息从何而来?

射频:我们利用了30多年的经验构建了一个框架,允许用户交付数据并构建他们自己的工作指导,链接到他们自己的知识管理能力,例如,来自oem的文章或手册。本质上它来自于顾客。我们确实有一个计划,可以让oem更容易地通过Augmentir向终端客户交付他们的维护指令。例如,我们最大的CPG客户选择了我们,因为Augmentir使他们的“公民开发人员”能够在世界各地的所有设施中编写指令。他们的中央数据库为特定类型的安全指令和转换发送模板,但所有的本地设施都以自己的地方风格编写这些模板。在选择我们后的头六个月里,他们在13个工厂撰写了10,000份新指令。它是一个基础,使制造商和服务公司将他们的工作流程嵌入到我们的产品中。

KP:在制造业或过程工业方面,你认为哪方面最成功或者你认为哪方面最成功?

射频:我们支持的流程,如自主维护、预防性维护、质量数据收集、操作员查房,这些在所有制造和生产垂直领域都是普遍存在的。虽然有一些垂直的特定差异,但它们并不大。目前,我们的业务涉及11个垂直行业,包括汽车、CPG、食品和饮料、纸浆和造纸、农业、制药等。我们并不是均匀地分布在所有的垂直领域中,但相对来说是均匀的,因为用例是常见的。

KP:有没有什么事我应该问你但我没有问的?

射频:我想说,在考虑总体市场时,可能有两件事需要考虑。

一位风险投资家多年前告诉我:“我们投资的是止痛药,而不是维生素。”换句话说,他们不想投资那些五年后你可能会活得更久的东西,他们想要的是人们现在就需要的东西。多年来,连接的工作空间解决方案是一种“维生素”,即一种值得拥有的东西。大多数公司都能够利用现有技术实现生产目标。前沿公司会投资,因为他们知道自己有可能改进,但由于惯性,大多数公司表示,在没有巨大潜在收益的情况下,风险和成本都很大。

如果你今天和制造商交谈,他们的流失率是5年前的5-10倍。要让新员工安全、高效地进入工厂并正确地做事,他们面临着很大的挑战。这使得数字技术作为一种解决方案变得更加紧迫。我认为你将会看到像Augmentir这样的软件投资的大幅增长。

第二件事是真正的机会是要使一个员工成功且快速地进入工厂或工厂的生产活动之间的循环闭合,然后能够帮助指导和支持他们的工作,然后利用他们的活动产生的数据来告知应该在哪里进行劳动力投资。

今天公司对我说的是,他们通常会在纸上写下对管线检查、润滑泵、日常任务和质量检查的书面流程。因为这是纸面上的,他们没有办法实时看到,所以他们还没有做好审核的准备。他们不知道这个人真的做了这项工作。他们无法检测到模式或质量问题或任何类似的问题。通过将过程数字化,他们得到了一个可以实时分析的数据集。它已经为质量做好了审计准备。

如果是维护操作(预防性的或自主的),你实际上知道工作完成了,什么时候完成的,谁做的,花了多长时间。你知道所有计划的维护任务和工作完成的百分比。最好的部分是提供更个性化的员工发展计划,从而使员工更快乐、更投入。

Russ Fadel, Augmentir首席执行官兼联合创始人

Russ Fadel是一名连续创业者,也是Augmentir的首席执行官和联合创始人。在创立Augmentir之前,Russ在工业软件领域创建了4家成功的公司,包括最近的两家——ThingWorx,领先的工业物联网(IIoT)平台公司(被PTC收购),以及Lighthammer,企业制造智能软件的先驱(被SAP收购)。Russ密切参与了过去三次制造业和服务业中围绕人类和机器的软件革命。Augmentir是这一主题的延续。


作者简介:cefe传媒高级特约编辑